智能感知與控制四川省重點實驗室副主任吳浩稱大模型開源降低AI玩具開發門檻

智能感知與控制四川省重點實驗室副主任吳浩稱大模型開源降低AI玩具開發門檻

近年來，人工智能技術的快速發展正在深刻改變各行各業，尤其是在玩具製造領域，AI技術的應用為傳統玩具賦予了新的生命力。智能感知與控制四川省重點實驗室副主任吳浩近日在接受采訪時表示，大模型的開源顯著降低了AI玩具的開發門檻，為中小企業和創業者提供了更多機會。

吳浩指出，過去AI玩具的開發需要大量的算法研究和數據訓練，成本高昂且技術壁壘較高。但隨著像GPT、BERT等大模型的開源，開發者可以直接利用這些成熟的模型進行二次開發，大大縮短了開發週期並降低了技術難度。

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吳浩進一步解釋道，開源大模型不僅降低了開發成本，還促進了技術的快速迭代。例如，通過開源社區的協作，開發者可以共享優化後的模型參數和訓練方法，從而提升AI玩具的智能化水平。

AI玩具的核心技術

吳浩列舉了AI玩具開發的幾項核心技術，包括自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）和情感計算等。這些技術的成熟為大模型在玩具領域的應用奠定了基礎。

吳浩強調，開源生態的繁榮為AI玩具的創新提供了無限可能。他舉例說，一些初創公司利用開源大模型開發的智能玩具，已經能夠實現與兒童的深度互動，甚至具備一定的教育功能。

未來展望

隨著技術的不斷進步，AI玩具的功能將更加豐富，用戶體驗也將進一步提升。吳浩預測，未來幾年內，AI玩具將逐步普及，成為兒童教育和娛樂的重要工具。同時，他也呼籲更多企業和開發者加入開源社區，共同推動AI玩具產業的發展。

總的來說，大模型的開源為AI玩具開髮帶來了革命性的變化，降低了技術門檻，加速了創新步伐。在政策和市場的雙重推動下，AI玩具產業有望迎來爆發式增長。