小米 SU7 智能駕駛系統投訴量環比增長 108.3%,車道保持誤判成主因
近期,小米汽車旗下首款純電動車型 SU7 的智能駕駛系統成為輿論焦點。據第三方投訴平台數據顯示,近10天內,小米 SU7 的智能駕駛相關投訴量環比增長 108.3%,其中車道保持功能誤判成為用戶集中反饋的問題。本文將結合結構化數據與用戶反饋,剖析這一現象背後的原因。
一、投訴數據趨勢分析
根據車質網、黑貓投訴等平台統計,小米 SU7 智能駕駛系統投訴量在近10天內呈現爆發式增長。具體數據如下:
時間範圍 | 投訴總量 | 環比增幅 | 主要問題分佈 |
---|---|---|---|
6月1日-10日 | 143件 | +108.3% | 車道保持誤判(62%) |
5月21日-31日 | 69件 | 基準期 | 系統誤報(38%) |
二、車道保持功能問題表現
用戶投訴集中反映以下典型場景:
問題類型 | 具體表現 | 發生頻率 |
---|---|---|
誤識別車道線 | 將陰影/道路接縫識別為真實車道 | 34.7% |
突然糾正方向 | 無預警狀態下自動調整方向盤 | 28.1% |
系統退出延遲 | 駕駛員接管後仍保持干預 | 19.2% |
三、技術原因推測
行業專家分析認為,可能涉及三重因素:
1.視覺算法局限:SU7 採用的純視覺方案在復雜光照條件下(如隧道出入口、逆光場景)容易產生誤判
2.數據積累不足:相比特斯拉等企業,小米智能駕駛系統的實際道路訓練里程仍存在差距
3.用戶預期管理:部分消費者對L2級輔助駕駛的功能邊界認知不清晰
四、小米官方回應
小米汽車技術團隊在6月12日發布聲明稱:
- 已通過OTA推送V1.2.1版本更新,優化車道線識別邏輯
- 將建立快速響應通道,針對典型場景進行專項優化
- 計劃7月初開展用戶駕駛行為調研,完善系統交互設計
五、行業對比數據
橫向對比同價位車型智能駕駛投訴情況(數據截至6月10日):
車型 | 投訴量/千台 | 主要問題 |
---|---|---|
小米SU7 | 4.7 | 車道保持 |
極氪007 | 2.1 | 自動泊車 |
特斯拉Model 3 | 1.8 | 導航誤報 |
六、消費者建議
1. 使用輔助駕駛時保持雙手扶握方向盤的預備狀態
2. 在施工路段/模糊標線區域建議手動駕駛
3. 定期升級車機系統至最新版本
智能駕駛技術的成熟需要用戶反饋與技術迭代的持續互動。小米SU7作為新入局者,其發展進程值得持續關注。本文數據將持續更新,為消費者提供客觀參考。
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