中國開展能源+AI深度融合，推動綠色低碳轉型

中國開展能源+AI深度融合，推動綠色低碳轉型

近年來，隨著全球氣候變化問題日益嚴峻，中國作為全球最大的能源消費國和碳排放國，正積極探索綠色低碳轉型的新路徑。近日，國家能源局與科技部聯合發布《關於推動能源與人工智能深度融合的指導意見》，明確提出將人工智能（AI）技術深度融入能源生產、傳輸、存儲和消費全鏈條，以科技創新驅動綠色低碳發展。以下為全網近10天熱門話題和熱點內容的梳理與分析。

一、政策背景與目標

根據《指導意見》，到2025年，中國將初步建成能源AI技術體系，實現能源系統智能化水平顯著提升；到2030年，形成成熟的能源AI產業鏈，助力碳達峰、碳中和目標實現。重點任務包括：

二、技術應用典型案例

1.風光發電預測：國家電網在西北地區試點AI功率預測系統，風電預測準確率提升至92%，減少棄風棄光損失超5億元。

2.智能電網調度：南方電網應用AI算法實現毫秒級負荷平衡，2023年夏季高峰時段減少燃煤發電量12億千瓦時。

3.綜合能源服務：華為與華能集團合作打造"智慧電廠"，通過AI優化燃煤機組運行參數，單台機組年減排CO₂達1.8萬噸。

三、行業反響與專家觀點

中國工程院院士杜祥琬表示："AI技術可幫助能源系統實現從'源隨荷動'到'源荷互動'的根本性轉變，預計到2030年可貢獻約15%的碳減排量。"

國際能源署（IEA）最新報告顯示，全球能源領域AI市場規模將從2023年的120億美元增長至2030年的520億美元，其中中國市場份額預計達35%。

四、挑戰與建議

儘管前景廣闊，能源AI融合仍面臨數據壁壘、標準缺失等挑戰。專家建議：

1. 建立能源數據共享平台，破除"數據孤島"

2. 加快制定AI在能源領域的技術標準

3. 加強複合型人才培養，年需新增相關專業人才2萬名

隨著政策落地和技術突破，中國正通過"能源+AI"的創新模式，為全球綠色轉型提供新的解決方案。這場深度融合不僅將重塑能源產業格局，更將成為實現"雙碳"目標的關鍵引擎。